
PhD in Computational and Applied Mathematics
Ostrava, สาธารณรัฐเช็ก
ระยะเวลา
4 Years
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Sep 2025
ค่าเทอม
CZK 500 / per semester
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
การรับสมัคร
หลักสูตร
Full-time - Part-time
- Applets of Integral and Discrete Transforms
- Applied Functional Analysis
- Applied Linear Algebra
- Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
- Bio-Inspired Computing
- Coding Theory
- Computational Electrical Engineering
- Data Analysis
- Data Compression
- คอมพิวเตอร์ดิจิตอล
- Digital Image Processing
- Discrete Mathematics
- Fuzzy Systems
- Graph Theory I
- Image Analysis
- Information Retrieval Systems
- Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
- Mathematical Modelling and FEM
- Methods of Optimization
- Neural Networks
- Numerical Methods
- Parallel Algorithms
- Petri Nets
- Physical Implementation of Database Systems
- Query Processing in Database Systems
- Reliability of Electronic Devices
- Social Networking
- วิธีการระบุคุณลักษณะของระบบซอฟต์แวร์
- Theory of Computation
- Theory of Formal Systems
- ทฤษฎีภาษาและออโตมาตา
- Transparent Intensional Logic
- Variational Methods for Engineers
- Web Engineering
- English Language Dr.
- French Language Dr.
- German Language Dr.
- Russian Language Dr.
- Spanish Language Dr.
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
Hard Skills
- ระบบไดนามิก
- Statistical data analysis
- โอเพ่นโฟม
- ทฤษฎีความน่าเชื่อถือ
- Parallel programming
- HPC programming
- Regression analysis
- Work with data (big data)
- OpenMP
- ภาษาโปรแกรม R
- Numerical methods
- Parallel data processing
- การสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลข
- Matlab
- ฟอร์แทรน
- Linear programming
- Knowledge of mathematical models
- การเขียนโปรแกรมกำลังสอง
- Optimization methods
- Finite element method
- พีอีเอสซี
- CUDA
- Statistical methods
- การเพิ่มประสิทธิภาพรูปร่าง
- Mathematical methods and analyses
- MPI
- วิธีการ FETI
Graduate's Skills
ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้ควรสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ท้าทายใหม่ๆ ที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์ ประเมินผลลัพธ์และแนวคิดใหม่ๆ คำนึงถึงผลกระทบในระยะยาว และระบุศักยภาพด้านนวัตกรรมของตนเองได้ พวกเขาควรสามารถพัฒนาและประเมินผลลัพธ์ทางทฤษฎี แนวคิด และวิธีการ โดยเข้าใจถึงผลกระทบในระดับโลกของผลลัพธ์และแนวคิดเหล่านั้น
Study Aims
จุดมุ่งหมายของหลักสูตรบัณฑิตศึกษาคือการให้การศึกษาแก่ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งตระหนักถึงผลลัพธ์หลักในสาขาการศึกษาของตน เข้าใจบทบาทของตนในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง และสามารถใช้ความรู้และประสบการณ์ของตนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใหม่ นักศึกษาจะต้องใช้ประโยชน์จากโอกาสเฉพาะที่ภาควิชาจัดให้ โดยเฉพาะการติดต่อกับงานวิจัยด้านวิศวกรรม ความร่วมมือกับศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติ อุตสาหกรรมในท้องถิ่น และบริษัทซอฟต์แวร์ในพื้นที่ นอกจากนี้ นักศึกษาจะต้องเข้าร่วมในโครงการวิจัยระหว่างประเทศโดยใช้การติดต่อกับมหาวิทยาลัยที่ร่วมมือ ปัจจุบัน ภาควิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์มีส่วนร่วมในโครงการบัณฑิตศึกษากับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยชั้นนำของสาธารณรัฐเช็ก และมีส่วนร่วมในองค์กรของโรงเรียนฤดูหนาว
หลักสูตรบัณฑิตศึกษาสาขาคณิตศาสตร์เชิงคำนวณและประยุกต์ผสมผสานการศึกษากับการวิจัยเชิงรุกในสาขาคณิตศาสตร์ โดยเน้นในหัวข้อที่ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวทางปฏิบัติทางวิศวกรรม ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการคำนวณ และผลลัพธ์ใหม่ๆ ในคณิตศาสตร์เชิงประยุกต์และเชิงตัวเลข วิทยานิพนธ์ดังกล่าวถือว่ามีผลลัพธ์ทางทฤษฎีใหม่ๆ หรืออัลกอริทึมใหม่ๆ ซึ่งประสิทธิภาพจะได้รับการทดสอบด้วยการทดลองเชิงตัวเลขและ/หรือการแก้ปัญหาที่น่าสนใจในโลกแห่งความเป็นจริง
Graduate's Knowledge
ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรควรมีความรู้เชิงลึกและเป็นระบบเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศในขอบเขตของเทคโนโลยีที่ทันสมัยในสาขาที่เกี่ยวข้อง พวกเขาควรมีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์และสาขาการประยุกต์ใช้บางสาขา ความรู้คณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ได้รับระหว่างการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเป็นคุณสมบัติที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งงานต่างๆ ที่ต้องการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิศวกรรมเครื่องกล การแพทย์ หรือวิศวกรรมไฟฟ้า
Graduate's General Competence
ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้ควรสามารถตัดสินใจในสถานการณ์ใหม่หรือสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ประสานงานการทำงานเป็นทีม และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่ได้ ควรมีทักษะการสื่อสาร สามารถระบุแก่นของปัญหา สรุปความคิดเห็นของสมาชิกในทีม ระบุวิธีการที่มีประสิทธิผลสำหรับการแก้ปัญหาที่กำหนด และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอย่างเป็นระบบ
โอกาสในการทำงาน
Professions
- Researcher
- HPC specialist
- นักวิเคราะห์ – ผู้เชี่ยวชาญ
- Academic staff member
- Data analyst
- Statistician
- Mathematician
- Research and development specialist
- Consultant
- Data scientist
- Programmer - specialist
- ครู/อาจารย์
Graduate's Employment
ผู้สำเร็จการศึกษาจะนำไปประยุกต์ใช้ในแผนกวิจัยของบริษัทซอฟต์แวร์และอุตสาหกรรม ในสถาบันวิทยาศาสตร์ หรือในมหาวิทยาลัยโดยเฉพาะ ในละแวกใกล้เคียงเมืองออสตราวา มีสถานที่หลักๆ ดังต่อไปนี้: Tieto, ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติ, สถาบันธรณีวิทยาของ Academy of Sciences แห่งสาธารณรัฐเช็ก เป็นต้น
ข้อกำหนดการรับเข้าโปรแกรม
แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นและความพร้อมของคุณในการประสบความสำเร็จในโรงเรียนธุรกิจโดยการสอบ GMAT ซึ่งเป็นแบบทดสอบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในการรับเข้าเรียน ซึ่งวัดทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์และการใช้เหตุผลของคุณ
ดาวน์โหลดแบบทดสอบ GMAT ขนาดเล็กเพื่อทำความเข้าใจคำถามต่างๆ ที่คุณจะพบในการสอบ