PhD in Computational and Applied Mathematics

Full-time - Part-time

• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Coding Theory
• Computational Electrical Engineering
• Data Analysis
• Data Compression
• คอมพิวเตอร์ดิจิตอล
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Fuzzy Systems
• Graph Theory I
• Image Analysis
• Information Retrieval Systems
• Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Neural Networks
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Petri Nets
• Physical Implementation of Database Systems
• Query Processing in Database Systems
• Reliability of Electronic Devices
• Social Networking
• วิธีการระบุคุณลักษณะของระบบซอฟต์แวร์
• Theory of Computation
• Theory of Formal Systems
• ทฤษฎีภาษาและออโตมาตา
• Transparent Intensional Logic
• Variational Methods for Engineers
• Web Engineering
• English Language Dr.
• French Language Dr.
• German Language Dr.
• Russian Language Dr.
• Spanish Language Dr.

Hard Skills

• ระบบไดนามิก
• Statistical data analysis
• โอเพ่นโฟม
• ทฤษฎีความน่าเชื่อถือ
• Parallel programming
• HPC programming
• Regression analysis
• Work with data (big data)
• OpenMP
• ภาษาโปรแกรม R
• Numerical methods
• Parallel data processing
• การสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลข
• Matlab
• ฟอร์แทรน
• Linear programming
• Knowledge of mathematical models
• การเขียนโปรแกรมกำลังสอง
• Optimization methods
• Finite element method
• พีอีเอสซี
• CUDA
• Statistical methods
• การเพิ่มประสิทธิภาพรูปร่าง
• Mathematical methods and analyses
• MPI
• วิธีการ FETI

Graduate's Skills

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้ควรสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ท้าทายใหม่ๆ ที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์ ประเมินผลลัพธ์และแนวคิดใหม่ๆ คำนึงถึงผลกระทบในระยะยาว และระบุศักยภาพด้านนวัตกรรมของตนเองได้ พวกเขาควรสามารถพัฒนาและประเมินผลลัพธ์ทางทฤษฎี แนวคิด และวิธีการ โดยเข้าใจถึงผลกระทบในระดับโลกของผลลัพธ์และแนวคิดเหล่านั้น

Study Aims

จุดมุ่งหมายของหลักสูตรบัณฑิตศึกษาคือการให้การศึกษาแก่ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งตระหนักถึงผลลัพธ์หลักในสาขาการศึกษาของตน เข้าใจบทบาทของตนในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง และสามารถใช้ความรู้และประสบการณ์ของตนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใหม่ นักศึกษาจะต้องใช้ประโยชน์จากโอกาสเฉพาะที่ภาควิชาจัดให้ โดยเฉพาะการติดต่อกับงานวิจัยด้านวิศวกรรม ความร่วมมือกับศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติ อุตสาหกรรมในท้องถิ่น และบริษัทซอฟต์แวร์ในพื้นที่ นอกจากนี้ นักศึกษาจะต้องเข้าร่วมในโครงการวิจัยระหว่างประเทศโดยใช้การติดต่อกับมหาวิทยาลัยที่ร่วมมือ ปัจจุบัน ภาควิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์มีส่วนร่วมในโครงการบัณฑิตศึกษากับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยชั้นนำของสาธารณรัฐเช็ก และมีส่วนร่วมในองค์กรของโรงเรียนฤดูหนาว

หลักสูตรบัณฑิตศึกษาสาขาคณิตศาสตร์เชิงคำนวณและประยุกต์ผสมผสานการศึกษากับการวิจัยเชิงรุกในสาขาคณิตศาสตร์ โดยเน้นในหัวข้อที่ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวทางปฏิบัติทางวิศวกรรม ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการคำนวณ และผลลัพธ์ใหม่ๆ ในคณิตศาสตร์เชิงประยุกต์และเชิงตัวเลข วิทยานิพนธ์ดังกล่าวถือว่ามีผลลัพธ์ทางทฤษฎีใหม่ๆ หรืออัลกอริทึมใหม่ๆ ซึ่งประสิทธิภาพจะได้รับการทดสอบด้วยการทดลองเชิงตัวเลขและ/หรือการแก้ปัญหาที่น่าสนใจในโลกแห่งความเป็นจริง

Graduate's Knowledge

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรควรมีความรู้เชิงลึกและเป็นระบบเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศในขอบเขตของเทคโนโลยีที่ทันสมัยในสาขาที่เกี่ยวข้อง พวกเขาควรมีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์และสาขาการประยุกต์ใช้บางสาขา ความรู้คณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ได้รับระหว่างการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเป็นคุณสมบัติที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งงานต่างๆ ที่ต้องการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิศวกรรมเครื่องกล การแพทย์ หรือวิศวกรรมไฟฟ้า

Graduate's General Competence

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้ควรสามารถตัดสินใจในสถานการณ์ใหม่หรือสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ประสานงานการทำงานเป็นทีม และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่ได้ ควรมีทักษะการสื่อสาร สามารถระบุแก่นของปัญหา สรุปความคิดเห็นของสมาชิกในทีม ระบุวิธีการที่มีประสิทธิผลสำหรับการแก้ปัญหาที่กำหนด และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอย่างเป็นระบบ

Professions

• Researcher
• HPC specialist
• นักวิเคราะห์ – ผู้เชี่ยวชาญ
• Academic staff member
• Data analyst
• Statistician
• Mathematician
• Research and development specialist
• Consultant
• Data scientist
• Programmer - specialist
• ครู/อาจารย์

Graduate's Employment

ผู้สำเร็จการศึกษาจะนำไปประยุกต์ใช้ในแผนกวิจัยของบริษัทซอฟต์แวร์และอุตสาหกรรม ในสถาบันวิทยาศาสตร์ หรือในมหาวิทยาลัยโดยเฉพาะ ในละแวกใกล้เคียงเมืองออสตราวา มีสถานที่หลักๆ ดังต่อไปนี้: Tieto, ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติ, สถาบันธรณีวิทยาของ Academy of Sciences แห่งสาธารณรัฐเช็ก เป็นต้น