ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ - ปัญญาประดิษฐ์
Abu Dhabi, สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
ระยะเวลา
4 Years
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
15 Jan 2025
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Aug 2025
ค่าเทอม
ขอค่าเล่าเรียน
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
* ไม่มีค่าเล่าเรียน+ทุนการศึกษา
บทนำ
สาขาวิทยาศาสตร์นี้ศึกษาว่าคอมพิวเตอร์สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจและตีความจินตภาพโดยอัตโนมัติได้อย่างไร โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเลียนแบบความสามารถอันน่าประหลาดใจของเปลือกสมองการมองเห็นของมนุษย์โดยใช้อัลกอริธึมวิชันซิสเต็ม โดยศึกษาวิธีการสร้างภาพ เรขาคณิตของโลก 3 มิติ และงานระดับสูง เช่น การจดจำวัตถุ การตรวจจับและติดตามวัตถุ การแบ่งส่วนภาพ และการจดจำการกระทำ คอมพิวเตอร์วิทัศน์มีการใช้งานที่สำคัญในความเป็นจริงเสริม/เสมือนจริง รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หุ่นยนต์บริการ ไบโอเมตริกและนิติเวช การสำรวจระยะไกล และการรักษาความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง
สถิติศิษย์เก่า
การรับสมัคร
หลักสูตร
ข้อกำหนดระดับขั้นต่ำสำหรับปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือ 60 หน่วยกิตโดยแบ่งดังนี้:
หลักสูตรแกนกลาง | จำนวนรายวิชา | ชั่วโมงเครดิต |
แกน | 4 | 16 |
วิชาเลือก | 2 | 8 |
วิทยานิพนธ์การวิจัย | 1 | 36 |
ฝึกงาน | การฝึกงานอย่างน้อยหนึ่งครั้งที่มีระยะเวลาสูงสุดสี่เดือนจะต้องเสร็จสมบูรณ์ตามข้อกำหนดการสำเร็จการศึกษา | 0 |
หลักสูตรแกนกลาง
ปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เป็นหลักในระดับการวิจัย จุดประสงค์ของหลักสูตรคือเพื่อให้นักเรียนมีทักษะที่เหมาะสม เพื่อให้พวกเขาสามารถทำโครงการวิจัย (วิทยานิพนธ์) ให้สำเร็จได้ นักเรียนจะต้องเรียน AI701, MTH701 และ CV701 เป็นวิชาบังคับ พวกเขาสามารถเลือก CV702 หรือ CV703 พร้อมกับสองวิชาเลือก
รหัส | ชื่อรายวิชา | ชั่วโมงเครดิต |
ไอ701 | พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ | 4 |
MTH701 | พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ | 4 |
CV701 | การมองเห็นของมนุษย์และคอมพิวเตอร์ | 4 |
CV702 | เรขาคณิตสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ | 4 |
CV703 | การจดจำและการตรวจจับวัตถุที่มองเห็น | 4 |
รายวิชาเลือก
นักเรียนจะเลือกวิชาเลือกอย่างน้อยสองวิชา โดยมีหน่วยกิตทั้งหมดแปดชั่วโมง (หรือมากกว่า) ต้องเลือกหนึ่งคนจากบัญชี A และหนึ่งคนต้องเลือกจากบัญชี B ตามความสนใจ วิทยานิพนธ์ที่เสนอ และความใฝ่ฝันในอาชีพ โดยปรึกษาหารือกับคณะผู้ควบคุม รายวิชาเลือกสำหรับปริญญาเอก ใน Computer Vision แสดงอยู่ในตารางด้านล่าง:
รายการ ก
รหัส | ชื่อรายวิชา | ชั่วโมงเครดิต |
CV702 | เรขาคณิตสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ | 4 |
CV703 | การจดจำและการตรวจจับวัตถุที่มองเห็น | 4 |
CV704 | วิทัศน์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง | 4 |
CV705 | วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ 3 มิติขั้นสูง | 4 |
CV706 | โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำและตรวจจับวัตถุ | 4 |
CV707 | แฝดดิจิตอล | 4 |
HC701 | การถ่ายภาพทางการแพทย์: ฟิสิกส์และการวิเคราะห์ | 4 |
รายการ ข
รหัส | ชื่อรายวิชา | ชั่วโมงเครดิต |
ไอ702 | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | 4 |
DS701 | การทำเหมืองข้อมูล | 4 |
DS702 | การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ | 4 |
ม.ล.701 | การเรียนรู้ของเครื่อง | 4 |
ม.ล.702 | การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง | 4 |
ม.ล.703 | ความน่าจะเป็นและการอนุมานทางสถิติ | 4 |
ม.ล.704 | กระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่อง | 4 |
ม.ล.705 | หัวข้อในการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง | 4 |
ม.ล.706 | ความน่าจะเป็นขั้นสูงและการอนุมานทางสถิติ | 4 |
ม.ล.707 | บริการและแอพพลิเคชั่นเมืองอัจฉริยะ | 4 |
ม.ล.708 | ปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือ | 4 |
MTH702 | การเพิ่มประสิทธิภาพ | 4 |
NLP701 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติ | 4 |
NLP702 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง | 4 |
NLP703 | การประมวลผลคำพูด | 4 |
NLP704 | การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษา | 4 |
NLP705 | หัวข้อในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง | 4 |
NLP706 | การประมวลผลคำพูดขั้นสูง | 4 |
วิทยานิพนธ์การวิจัย
ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้สัมผัสกับปัญหาการวิจัยที่ทันสมัยและยังไม่ได้คำตอบในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งพวกเขาจำเป็นต้องเสนอแนวทางแก้ไขใหม่ ๆ และมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญต่อองค์ความรู้ นักศึกษาจะทำการศึกษาค้นคว้าอิสระภายใต้การแนะนำของคณะกรรมการกำกับดูแลเป็นระยะเวลาสามถึงสี่ปี
รหัส | ชื่อรายวิชา | ชั่วโมงเครดิต |
CV799 | คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์วิจัย | 36 |
แกลลอรี่
อันดับ
สรุปการจัดอันดับ CS
- อันดับที่ 18 ในด้าน AI ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
- อันดับที่ 28 ในสาขา ML ใน CS Rankings ทั่วโลก
- อันดับที่ 16 ในสาขา CV ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
- อันดับที่ 19 ในสาขา NLP ใน CS Rankings ทั่วโลก
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
เมื่อเสร็จสิ้นข้อกำหนดของโปรแกรมแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถ:
- ฝึกฝนความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และพัฒนาความเชี่ยวชาญในสาขาการวิจัยเฉพาะด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์
- เพิ่มพูนความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจวรรณกรรมที่มีอยู่ ใช้เหตุผล และฝึกฝนทักษะและเทคนิคที่จำเป็นในการพัฒนาแนวคิดใหม่ที่ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญของสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์
- ใช้ทักษะการแก้ปัญหาขั้นสูงในการวิเคราะห์ ออกแบบ และดำเนินการแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับปัญหาที่มีอยู่และ/หรือปัญหาใหม่ที่เผชิญทั้งในอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา
- มีทักษะสูงในการริเริ่ม จัดการ และทำโครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ท้าทายทางเทคนิคให้สำเร็จ และสามารถสื่อสารแนวคิด แนวคิดที่ซับซ้อนสูง และการค้นพบที่สำคัญในรูปแบบของรายงานทางเทคนิค สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ และการนำเสนอปากเปล่าในสถานที่ทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องได้อย่างชัดเจน
- เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเลือกและใช้เครื่องมือการเขียนโปรแกรม ไลบรารี และแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อแก้ปัญหาการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริง
- พัฒนาความสามารถขั้นสูงในการทำงานอย่างอิสระด้วยอำนาจหน้าที่มากมาย หรือการทำงานร่วมกันในทีมด้วยความซื่อตรงในวิชาชีพ เพื่อทำโครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ท้าทายสูงในเวลาที่เหมาะสม
- พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับองค์ความรู้ที่มีอยู่และความสามารถในการพัฒนาความรู้ใหม่ด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ทำให้นักเรียนเหมาะสมกับบทบาทในสถาบันการศึกษาหรืออุตสาหกรรม
- ฝึกฝนจริยธรรมการวิจัยและมุ่งมั่นในความรับผิดชอบทางวิชาชีพในขณะที่ดำเนินการตามความก้าวหน้าที่ทันสมัยในระเบียบวินัยด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
- เข้าใจกฎหมาย จริยธรรม สิ่งแวดล้อม และวัฒนธรรมทางสังคมและวัฒนธรรมของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และสามารถเป็นผู้นำในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและยุติธรรมในประเด็นที่ซับซ้อน
โอกาสในการทำงาน
AI กำลังแทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม ในงานการมีส่วนร่วมของนายจ้างล่าสุดที่ MBZUAI มีตัวแทนจากหลายภาคส่วนรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):
- การบิน การให้คำปรึกษา การศึกษา พลังงาน การเงิน หน่วยงานของรัฐ การดูแลสุขภาพ สื่อ น้ำมันและก๊าซ ความปลอดภัยและการป้องกัน สถาบันวิจัย การค้าปลีก โทรคมนาคม การขนส่งและโลจิสติกส์ และสตาร์ทอัพ
โอกาสในการทำงานล่าสุดที่โฆษณาผ่าน MBZUAI Student Careers Portal รวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):
- สถาปนิกโซลูชัน AI, วิศวกรโซลูชัน AI, วิศวกรอัลกอริทึม, นักวิเคราะห์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ข้อมูล, วิศวกรซอฟต์แวร์สแต็คเต็มรูปแบบ, นักพัฒนาเว็บสแต็คเต็มรูปแบบ, นักวิจัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส - ที่ปรึกษา
โอกาสในการทำงานอื่นๆ อาจรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):
- นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์, วิศวกรวิเคราะห์, ความจริงเสริม/เสมือนจริง, รถยนต์ไร้คนขับ, ชีวมาตรและนิติวิทยาศาสตร์, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล, ผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูล, นักข่าวข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายข้อมูลและ AI, การวิเคราะห์การเติบโต / วิศวกร, ผู้จัดการ: การวางแผนบริการ AI และคลาวด์, เครื่องจักร วิศวกรการเรียนรู้, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์: AI และการวิเคราะห์ข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์, นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การสำรวจระยะไกล, ผู้ช่วยวิจัย, ความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง, วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส และข้อมูลรองประธาน