ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ - ปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรแกนกลาง

ปริญญาเอกด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นระดับการวิจัยเป็นหลัก จุดประสงค์ของการเรียนในรายวิชาคือเพื่อให้นักเรียนมีทักษะที่เหมาะสม เพื่อให้พวกเขาสามารถทำโครงการวิจัย (วิทยานิพนธ์) ได้สำเร็จ นักศึกษาต้องเรียน COM701 เป็นหลักสูตรบังคับ พวกเขาสามารถเลือกหลักสูตรหลักสามหลักสูตรจากกลุ่มความเข้มข้นแปดรายการในรายการด้านล่าง:

วิชาเลือก

นักศึกษาจะเลือกวิชาเลือกอย่างน้อยสองวิชา โดยมีหน่วยกิตชั่วโมง (CH) ทั้งหมดแปดชั่วโมง (หรือมากกว่า) จากรายการวิชาเลือกที่มีอยู่ตามความสนใจ วิทยานิพนธ์การวิจัยที่เสนอ และมุมมองด้านอาชีพ โดยปรึกษาหารือกับคณะกรรมการกำกับดูแล วิชาเลือกสำหรับปริญญาเอกในการประมวลผลภาษาธรรมชาติแสดงอยู่ในตารางด้านล่าง:

วิทยานิพนธ์การวิจัย

วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกทำให้นักศึกษาต้องพบกับปัญหาการวิจัยที่ล้ำสมัยและยังไม่ได้แก้ไขในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งนักศึกษาจะต้องเสนอแนวทางแก้ไขใหม่ๆ และมีส่วนสำคัญต่อองค์ความรู้อย่างมาก นักศึกษาทำการศึกษาวิจัยอิสระภายใต้การแนะนำของคณะกรรมการกำกับ เป็นระยะเวลา 3 - 4 ปี

สรุปการจัดอันดับ CS

• อันดับที่ 18 ในด้าน AI ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
• อันดับที่ 28 ในสาขา ML ใน CS Rankings ทั่วโลก
• อันดับที่ 16 ในสาขา CV ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
• อันดับที่ 19 ในสาขา NLP ใน CS Rankings ทั่วโลก

เมื่อเสร็จสิ้นข้อกำหนดของโปรแกรมแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถ:

1. พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและครอบคลุมเกี่ยวกับอัลกอริธึม NLP ที่ล้ำสมัยพร้อมแอปพลิเคชันในสถานการณ์จริง
2. ดำเนินการ ประเมิน และเปรียบเทียบความทันสมัยที่มีอยู่ในสิ่งพิมพ์ทางวิชาการของ NLP และชั่งน้ำหนักในข้อดีและข้อเสียที่เกี่ยวข้อง
3. เพิ่มความสามารถในการระบุปัญหาการวิจัยแบบเปิด ช่องว่างในองค์ความรู้ที่มีอยู่ และกำหนดคำถามการวิจัยใหม่
4. พัฒนาโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมอย่างอิสระผ่านการวิจัยและทุนการศึกษามากมาย เพื่อแก้ไขปัญหาการวิจัยที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขในการประยุกต์ใช้ NLP ในชีวิตจริงที่มีผลกระทบสูง
5. แสดงให้เห็นถึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและทักษะทางปัญญาและความคิดสร้างสรรค์ที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษใน NLP เพื่อนำเสนอโซลูชั่นที่ทันสมัยสำหรับปัญหาการวิจัยแบบเปิดที่มีอยู่
6. ดำเนินโครงการ NLP อย่างอิสระหรือเป็นส่วนหนึ่งของทีมในลักษณะเพื่อนร่วมงานโดยมีการควบคุมดูแลน้อยที่สุด
7. ริเริ่ม จัดการ และกรอกต้นฉบับการวิจัยที่แสดงให้เห็นถึงการประเมินตนเองของผู้เชี่ยวชาญและทักษะขั้นสูงในการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความคิดที่ซับซ้อนมาก
8. พัฒนาทักษะที่ซับซ้อนอย่างมากในการริเริ่ม จัดการ และทำรายงานและคำวิจารณ์โครงการหลายฉบับให้เสร็จสมบูรณ์เกี่ยวกับปัญหา NLP ที่หลากหลาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของผู้เชี่ยวชาญและทักษะขั้นสูงในการสื่อสารความคิดที่ซับซ้อนมาก

AI กำลังแทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม ในงานการมีส่วนร่วมของนายจ้างล่าสุดที่ MBZUAI มีตัวแทนจากหลายภาคส่วนรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• การบิน การให้คำปรึกษา การศึกษา พลังงาน การเงิน หน่วยงานของรัฐ การดูแลสุขภาพ สื่อ น้ำมันและก๊าซ ความปลอดภัยและการป้องกัน สถาบันวิจัย การค้าปลีก โทรคมนาคม การขนส่งและโลจิสติกส์ และสตาร์ทอัพ

โอกาสในการทำงานล่าสุดที่โฆษณาผ่าน MBZUAI Student Careers Portal รวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• สถาปนิกโซลูชัน AI, วิศวกรโซลูชัน AI, วิศวกรอัลกอริทึม, นักวิเคราะห์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ข้อมูล, วิศวกรซอฟต์แวร์สแต็คเต็มรูปแบบ, นักพัฒนาเว็บสแต็คเต็มรูปแบบ, นักวิจัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส - ที่ปรึกษา

โอกาสในการทำงานอื่นๆ อาจรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์, วิศวกรวิเคราะห์, ความจริงเสริม/เสมือนจริง, รถยนต์ไร้คนขับ, ชีวมาตรและนิติวิทยาศาสตร์, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล, ผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูล, นักข่าวข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายข้อมูลและ AI, การวิเคราะห์การเติบโต / วิศวกร, ผู้จัดการ: การวางแผนบริการ AI และคลาวด์, เครื่องจักร วิศวกรการเรียนรู้, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์: AI และการวิเคราะห์ข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์, นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การสำรวจระยะไกล, ผู้ช่วยวิจัย, ความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง, วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส และข้อมูลรองประธาน