ปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง - ปัญญาประดิษฐ์

ข้อกำหนดระดับขั้นต่ำสำหรับดุษฎีบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่องคือ 60 หน่วยกิต กระจายดังนี้:

หลักสูตรแกนกลาง

ปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่องเป็นระดับการวิจัยเป็นหลัก จุดประสงค์ของหลักสูตรคือเพื่อให้นักศึกษามีทักษะที่เหมาะสม เพื่อให้นักศึกษาสามารถทำโครงการวิจัย (วิทยานิพนธ์) ให้สำเร็จได้ นักเรียนจะต้องเรียน AI701, MTH701 และ ML701 เป็นวิชาบังคับ พวกเขาสามารถเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง ML702 หรือ ML703 พร้อมกับสองวิชาเลือก

รายวิชาเลือก

นักเรียนจะเลือกวิชาเลือกอย่างน้อยสองวิชา โดยมีหน่วยกิตทั้งหมดแปดชั่วโมง (หรือมากกว่า) ต้องเลือกหนึ่งคนจากบัญชี A และหนึ่งคนต้องเลือกจากบัญชี A หรือ B ตามความสนใจ วิทยานิพนธ์ที่เสนอ และความใฝ่ฝันในอาชีพ โดยปรึกษาหารือกับคณะผู้ควบคุม ล. หลักสูตรวิชาเลือกสำหรับดุษฎีบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ของเครื่องแสดงอยู่ในตารางด้านล่าง:

รายการ ก

รายการ ข

วิทยานิพนธ์การวิจัย

ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้สัมผัสกับปัญหาการวิจัยที่ล้ำสมัยและยังไม่ได้คำตอบในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งพวกเขาจำเป็นต้องเสนอวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ และมีส่วนร่วมอย่างมากต่อองค์ความรู้ นักศึกษาจะทำการศึกษาค้นคว้าอิสระภายใต้การแนะนำของคณะกรรมการกำกับดูแลเป็นระยะเวลาสามถึงสี่ปี

สรุปการจัดอันดับ CS

• อันดับที่ 18 ในด้าน AI ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
• อันดับที่ 28 ในสาขา ML ใน CS Rankings ทั่วโลก
• อันดับที่ 16 ในสาขา CV ในการจัดอันดับ CS ทั่วโลก
• อันดับที่ 19 ในสาขา NLP ใน CS Rankings ทั่วโลก

เมื่อเสร็จสิ้นข้อกำหนดของโปรแกรมแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถ:

1. รับพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดและความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงเพื่อแสดงความเข้าใจที่ครอบคลุมและลึกซึ้งของไปป์ไลน์ที่พรมแดนของแมชชีนเลิร์นนิง: ข้อมูล แบบจำลอง หลักการของอัลกอริทึม และประสบการณ์
2. ฝึกฝนทักษะและเทคนิคต่าง ๆ ในการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การสำรวจ และการสร้างภาพสถิติข้อมูล ตลอดจนผลลัพธ์ของอัลกอริทึมที่ซับซ้อน
3. มีความตระหนักที่สำคัญเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของอัลกอริธึมการเรียนรู้รูปแบบต่างๆ และความสามารถในการวิเคราะห์ ประเมิน และปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างมีวิจารณญาณ
4. พัฒนาทักษะการแก้ปัญหาอย่างเชี่ยวชาญโดยใช้หลักการและวิธีการที่เรียนรู้ในโปรแกรมกับปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความจริงอย่างอิสระ
5. พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคุณสมบัติทางสถิติและการรับประกันประสิทธิภาพ รวมถึงอัตราการบรรจบกัน (ในทางทฤษฎีและทางปฏิบัติ) สำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน
6. เป็นผู้เชี่ยวชาญในการใช้และปรับใช้เครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย
7. พัฒนาทักษะในการระบุข้อจำกัดของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่ และความสามารถในการกำหนดแนวคิด ออกแบบ และนำโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมไปใช้สำหรับปัญหาที่ซับซ้อนสูงต่างๆ เพื่อพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย
8. สามารถเริ่มต้น จัดการ และทำให้ต้นฉบับการวิจัยเสร็จสมบูรณ์ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการประเมินตนเองของผู้เชี่ยวชาญและทักษะขั้นสูงในการสื่อสารแนวคิดที่ซับซ้อนสูงที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง
9. รับทักษะขั้นสูงในการริเริ่ม จัดการ และทำรายงานโครงการหลายฉบับและวิจารณ์เกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของผู้เชี่ยวชาญ การประเมินตนเอง และทักษะขั้นสูงในการสื่อสารความคิดที่ซับซ้อนมาก

AI กำลังแทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม ในงานการมีส่วนร่วมของนายจ้างล่าสุดที่ MBZUAI มีตัวแทนจากหลายภาคส่วนรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• การบิน การให้คำปรึกษา การศึกษา พลังงาน การเงิน หน่วยงานของรัฐ การดูแลสุขภาพ สื่อ น้ำมันและก๊าซ ความปลอดภัยและการป้องกัน สถาบันวิจัย การค้าปลีก โทรคมนาคม การขนส่งและโลจิสติกส์ และสตาร์ทอัพ

โอกาสในการทำงานล่าสุดที่โฆษณาผ่าน MBZUAI Student Careers Portal รวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• สถาปนิกโซลูชัน AI, วิศวกรโซลูชัน AI, วิศวกรอัลกอริทึม, นักวิเคราะห์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ข้อมูล, วิศวกรซอฟต์แวร์สแต็คเต็มรูปแบบ, นักพัฒนาเว็บสแต็คเต็มรูปแบบ, นักวิจัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส - ที่ปรึกษา

โอกาสในการทำงานอื่นๆ อาจรวมถึง (แต่ไม่จำกัดเพียง):

• นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์, วิศวกรวิเคราะห์, ความจริงเสริม/เสมือนจริง, รถยนต์ไร้คนขับ, ชีวมาตรและนิติวิทยาศาสตร์, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล, ผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูล, นักข่าวข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายข้อมูลและ AI, การวิเคราะห์การเติบโต / วิศวกร, ผู้จัดการ: การวางแผนบริการ AI และคลาวด์, เครื่องจักร วิศวกรการเรียนรู้, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์: AI และการวิเคราะห์ข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์, นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การสำรวจระยะไกล, ผู้ช่วยวิจัย, ความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง, วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส และข้อมูลรองประธาน