ปริญญาเอก สาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมข้อมูลคอมพิวเตอร์เป็นหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาแบบสหวิทยาการที่ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่ต้องการใช้วิธีคำนวณขั้นสูงในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ การคำนวณอย่างละเอียด และการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อน การจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแสดงภาพ

ปริญญาเอก สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมศาสตร์เป็นโครงการความร่วมมือระหว่างวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมอุตสาหการ และแผนกคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งเกี่ยวข้องกับนักวิจัยจากสาขาวิชา STEM หลายสาขาพร้อมการใช้งานที่พบในสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นผลมาจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถปลดล็อกข้อมูลอัจฉริยะและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

Geoinformatics เป็นสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการได้มา การจัดเก็บ การประมวลผล การผลิต การนำเสนอ และการเผยแพร่ข้อมูลภูมิสารสนเทศโดยใช้ทฤษฎีและความหมายเชิงปฏิบัติของ geodesy ภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านวิทยาการข้อมูล แกนหลักของภูมิสารสนเทศคือการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีล้ำสมัยที่สนับสนุนกระบวนการในการได้มา การวิเคราะห์ และการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่เชิงพื้นที่ ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีระบุตำแหน่งต่างๆ (เช่น GPS, Internet of Things (IoT), เซ็นเซอร์มือถือ, การสำรวจระยะไกล) และข้อมูลตำแหน่งที่ประทับตามเวลาที่เพิ่มมากขึ้นจากเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น ดาวเทียม โดรน และ สมาร์ทโฟนได้สร้างความต้องการและโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ที่มีความชำนาญด้านโค้ด ด้วยความสามารถในการประมวลผลอัตโนมัติ แสดงภาพ และค้นหารูปแบบทั้งในข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่ใช้ในการปั้นกลยุทธ์การแข่งขันและเปลี่ยนแปลงกระบวนการขององค์กร

ปริญญาเอก ในการพัฒนาและประเมินแผนคุณภาพเป็นคุณสมบัติที่มีความสัมพันธ์กับทฤษฎีที่แสดงถึงความเกี่ยวข้องกับทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนารวมถึงการประเมินแผนงานที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพ

หลักสูตรปริญญาเอกเสนอหลักสูตรการศึกษาที่เน้นพื้นฐานที่แข็งแกร่งในสาขาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์ ผู้สมัครระดับปริญญาเอกจะต้องสำเร็จหลักสูตรระดับปริญญาเอกหกหลักสูตร (18 ชั่วโมงภาคการศึกษา) 6 ชั่วโมงภาคการศึกษาในการสัมมนาการวิจัยอย่างเป็นทางการ และงานวิทยานิพนธ์ 12 ชั่วโมงภาคการศึกษา ในปีที่สอง (หรือเทียบเท่า) ผู้สมัครระดับปริญญาเอกจะเข้าร่วมในการประชุมสัมมนาการวิจัยที่ไม่เป็นทางการและไม่ให้เครดิต (แต่จำเป็น) เพื่อเปิดรับงานวิจัยที่เป็นปัจจุบันและน่าสนใจในสาขาที่นักศึกษาสนใจและความต้องการของภาคอุตสาหกรรมค้นหาแนวโน้มสำหรับการวิจัย และนวัตกรรม

ในยุคดิจิทัล ตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม การจัดการข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเปิดโอกาสและโอกาสมากมายให้กับบริษัทและธุรกิจสำหรับทุกอุตสาหกรรม เนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลข้อมูลเพื่อสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจของตนได้ ผลที่ตามมาของการปฏิวัติทางดิจิทัล วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์กลายเป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่และข้ามสาขาวิชาที่ต้องใช้ความรู้และทักษะในหลาย ๆ ด้าน เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และคณิตศาสตร์

การวิจัยวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกในระบบสารสนเทศ